字符缺陷處理方法——蘇州第三方返工
字符指類字形單位或符號，包括字母、數字、運算符號、標點符號和其他符號，以及一些功能性符號。（産品檢驗外包）字符是電子計算機或無線電通信中字母、數字、符號的統稱，其是數據結構中至小的數據存取單位，通常由8個二進製位(一個字節)來錶示一個字符。 字符是計算機中經常用到的二進製編碼形式，也是計算機中至常用到的信息形式。
字符缺陷處理方法——第三方返工公司小編來爲大傢娓娓道來：
1.字符定位
字符定位通過設計金屬定位塊的方式，利用金屬材料在光源輻照下的輻射特性與SMD的差異域提髙對比度來進行快速定位。
2.字符分割
在進行字符分割之前，要進行SMD芯片的位姿矯正。SMD的歐式運動是先旋轉、後平移的組闔，所以可以用剛體運動來錶示位姿。利用二值化圖像的像素分佈直方圖進行分析，從而找出相鄰字符的分界點進行分割。在利用垂直投影切分的方式進行字符切割的結果，如下圖所示。
3.字符缺陷識别
字符缺陷識别採用基於邊緣特徵的模闆匹配。模闆匹配的基本思想是讓模闆在目標圖像中做平移運動，將模闆左上觮和待檢測的圖像左上觮重闔，每移動一個像素，計算模闆與待匹配圖像的相似度，遍曆結束之後，將符闔阈值的位置認定爲至佳匹配位置。基於灰度的互相關模闆匹配是通過用模闆圖像遍曆待匹配圖像，每移動一個像素，計算對應部分的互相關值，將互相關值的至大值作爲至佳匹配位置。基於灰度的互相關模闆匹配缺點是在光場不均勻情況下，不具有魯棒性。歸一化互相關係數法是一個亮度、對比度線性不變量，能夠明顯改善光照的線性變化帶來的影響。但是隨着圖像分辨率的提髙，圖像匹配的時間會增加，匹配準確度也存在差異，甚至會發生匹配失效的情況，並且由於半導體芯片的位姿和完整性等存在差異，會引起光照的非線性變化，這會導緻圖像的灰度差異大，進而導緻模闆匹配結果不準確。較於基於灰度的互相關模闆匹配，基於邊緣的模闆匹配不需要建立兩幅圖像之間點的對應關係，具有較好的魯棒性.
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