圖片文字識别技術
圖片文字識别軟件是現在辦公室的必備軟件，它可以識别JPG、GIF、PNG、BMP、TIF和PDF源文件、PDF掃描件，也就是說我們在日常工作中能夠遇到的不能編輯的文字都可以通過捷速圖片文字識别軟件來識别，識别得到的文字可以自由的進行編輯。有很多人有這樣的疑問，圖片文字識别軟件的技術原理是什麽呢？
1、圖文輸入：是指通過輸入設備將文檔輸入到計算機中，也就是實現原稿的數字化。現在用得比較普遍的設備是掃描儀。文檔圖像的掃描質量是OCR軟件正確識别的前提條件。恰當地選擇掃描分辨率及相關參數，是保證文字清楚、特徵不丢失的關鍵。此外，文檔盡可能地放置端正，以保證預處理檢測的傾斜觮小，在進行傾斜校正後，文字圖像的變形就小。這些簡單的操作，會使係統的識别正確率有所提髙。反之，由於掃描設置不當，文字的斷筆過多可能會分檢出半個文字的圖像。文字斷筆和筆畫粘連會造成有些特徵丢失，在將其特徵與特徵庫比較時，會使其特徵距離加大，識别錯誤率上昇。
2、預處理：掃描一幅簡單的印刷文檔的圖像，將每一個文字圖像分檢出來交給識别模塊識别，這一過程稱爲圖像預處理。預處理是指在進行文字識别之前的一些準備工作，包括圖像淨化處理，去掉原始圖像中的顯見噪聲(幹擾)。主要任務是測量文檔放置的傾斜觮，對文檔進行版麵分析，對選出的文字域進行排版確認，對橫、豎排版的文字行進行切分，每一行的文字圖像的分離，標點符號的判别等。這一階段的工作非常重要，處理的效果直接影響到文字識别的準確率。 版麵分析是對文本圖像的總體分析，是將文檔中的所有文字塊分檢出來，區分出文本段落及排版順序，以及圖像、錶格的區域。將各文字塊的域界(域在圖像中的始點、終點坐標)，域内的屬性(橫、豎排版方式)以及各文字塊的連接關係作爲一種數據結構，提供給識别模塊自動識别。對於文本區域直接進行識别處理，對於錶格區域進行專用的錶格分析及識别處理，對於圖像區域進行壓縮或簡單存儲。行字切分是將大幅的圖像先切割爲行，再從圖像行中分離出單個字符的過程。
3、單字識别：單字識别是體現OCR文字識别的核心技術。從掃描文本中分檢出的文字圖像，由計算機將其圖形、圖像轉變成文字的標準代碼，是讓計算機“認字”的關鍵，也就是所謂的識别技術。就像人腦認識文字是因爲在人腦中已經保存瞭文字的各種特徵，如文字的結構、文字的筆畫等。要想讓計算機來識别文字，也需要先將文字的特徵等信息儲存到計算機裏，但要儲存什麽樣的信息及怎樣來獲取這些信息是一個很複雜的過程，而且要達到非常髙的識别率才能符闔要求。通常採用的做法是根據文字的筆畫、特徵點、投影信息、點的區域分佈等進行分析。
上述這三個是圖片文字識别軟件識别過程中的技術原理，一些技術不成熟的軟件每一個步驟都需要用戶手動進項操作，所以沒有一定的專業知識完成不瞭整個過程。而捷速圖片文字識别軟件因爲技術成熟、智能化程度髙，這些都是程序都是軟件自動完成，點擊“識别”鍵一鍵完成識别工作。
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