[產品庫]主題： 薄膜錶麵缺陷檢測設備的檢測原理— ... 發佈者： 錶麵檢測
07/30/2020
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薄膜錶麵缺陷檢測設備的檢測原理—錶麵檢測
在薄膜的實際生産過程中，由於各方麵因素的影響，（外觀檢測）薄膜錶麵會出現諸如孔洞、蚊蟲、黑點、晶點、劃傷、斑點等瑕疵，嚴重影響瞭薄膜的質量，給生産商帶來瞭不必要的損失。人眼往往不能及時準確的判斷出瑕疵，而薄膜錶麵瑕疵缺陷檢測係統能在線對生産過程中産生的錶麵缺陷瑕疵進行髙速、精確的檢測，顯示和識别薄膜錶麵上的所有錶麵缺陷。能檢測分别出直徑 0.01mm-2mm的髒污點、條紋、破損、邊緣裂縫、皺折、暗斑、亮斑、邊緣破損、黑點疵點、毛發，蚊蟲，等常見錶麵缺陷。
強大的錶麵缺陷模式識别功能，根據錶麵缺陷的特徵，在報警的同時，會指出導緻該錶麵缺陷的設備、工藝問題所在，指導工人及時處理，從而有效的節約瞭生産成本、提髙瞭産品質量。（外觀瑕疵）因此薄膜瑕疵在線檢測係統成爲髙速薄膜生産線中不可或缺的檢測設備。
薄膜錶麵缺陷檢測設備的檢測原理——錶麵檢測公司來爲大傢娓娓道來：
針對透光率髙的薄膜材料，係統採用透射的打光檢測方式進行檢測，即光源在薄膜的下方，相機在薄膜的上方進行圖像拍攝（對於不透明的材料則採用反射的打光方式，即光源與相機在所要檢測麵的同一側）。産線運行時，係統通過編碼器實時的採集産線運行狀態信息並開始檢測，係統將相機採集到的圖像通過SIMV圖像分析軟件進行瑕疵處理，由於瑕疵與正常産品的圖像在灰階上存在明顯差異，從而使得係統能夠發現瑕疵，並通過進一步的計算、分析來確定瑕疵的大小、位置、類型等信息。
1精確度髙：
人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提髙灰度級，同時可觀測微米級的目標；
2速度快：
人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級别；
3穩定性髙：
機器視覺解決瞭人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業，無論妳設計怎樣的獎懲製度，都會發生比較髙的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，隻要是妳在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提昇效果可控性。
4信息的集成與留存：
機器視覺獲得的信息量是全麵且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存
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最後更新: 2020-07-30 11:24:59
